? 中新社杭州8月13日电 题：人工智能的全球对话是竞争照旧共生？ ——专访国际盘算机协会优异科学家、西湖大学教授齐国君 作者 林波 曹丹 孙琳茹 目今 ，人工智能(AI)正以“手艺突破—工业融合—社会重构”的链式反应重塑人类文明。从基础研究加入景落地 ，从实验室立异到全球治理 ，AI已从简单手艺工具演变为驱动经济、社会、文化厘革的焦点引擎。2025年3月 ，国际盘算机协会优异科学家齐国君从美国返回中国是情 ，在西湖大学新组建“MAPLE实验室”。 怎样解读中外人工智能科研生态差别？人工智能未来生长将怎样跨越手艺与伦理的界线？人工智能的全球对话是竞争照旧共生？齐国君克日接受中新社“工具问”独家专访 ，对此作出解读。 现将访谈实录摘要如下： 中新社记者：您为什么选择回中国？ 齐国君：主要是从小我私家职业生长、大情形两点考量。 每小我私家差别的职业生涯周期和阶段 ，对支持资源匹配以及能施展的场景需求各有差别。连系自身履历 ，我以为在AI领域 ，现在尚有一些基础问题需要解决 ，且随着AI基础模子生长迭代 ，更多主要效果和产权影响力将在商业场景方面爆发。 连系在美国工业界和企业界的事情履历 ，从小我私家生长以及产学连系角度思量 ，我以为回中国生长更为合适。 另外 ，从全球角度看 ，中美两国能为AI生长提供优异平台 ，中国在市场规模、生齿基数、生态情形等方面具有优势 ，在应用场景、国家支持力度以及关于爆发具有很大商业价值和潜力的产品方面有许多有利条件。 而美国头部公司如微软、Meta、Google等在生态中主导性强 ，马太效应显着 ，新企业或小我私家在其市场笼罩下难以脱颖而出 ，竞争压力大。 中新社记者：怎样解读中外人工智能科研生态差别？ 齐国君：美国商业化导向显着。美国在科研上更多以商业化组织为主导 ，尤其在AI领域 ，至公司投入比美国联邦政府层面更多。联邦政府虽有妄想和研发机构牵头项目指导 ，但整体以商业化组织为主。 AI领域履历多轮周期 ，从2012年到2022年这一轮 ，美国商业化组织从资助手艺研究最先 ，逐步寻找商业化途径。从手艺研究到探索规； ，再到商业化与应用研究 ，美国企业在手艺研究上投入较多。 特殊是高？蒲型度敕矫 ，除美国国家科学基金会有投入外 ，美国军方投入更多。早期美国的互联网建设就获得军方资助 ，许多高校经费源于此类政府机构。别的 ，高校与企业相助 ，多在人才和手艺研究层面。 尤为差别的是 ，美国风投 ，特殊是硅谷风投 ，对早期AI项目资助力度大。只管其现在处于饱和投资状态 ，即便知道投100个项目可能只有几个乐成 ，投资人也愿意投入。 在中国 ，头部IT企业如阿里、腾讯、字节等在AI领域投入大。同时 ，国家层面给予诸多支持 ，包括目的设定、基础设施建设等 ，有总体妄想。 中国海内也有风投投入 ，但受芯片和基础算力制约 ，投入本钱高 ，为此更多关注应用类、能快速爆发商业闭环的投资 ，立异企业多聚焦应用环节。别的 ，中国在风投退出机制上 ，如回购等有用方法方面 ，与美国保存差别 ，需进一步完善。 中新社记者：人工智能未来生长将怎样跨越手艺与伦理的界线？ 齐国君：现在没有任何充分证据或科学共识批注AI会醒觉并爆发自我意识 ，这更多是基于科幻的推测。不过 ，AI生长确实带来新挑战 ，但新手艺生长通常都会面临类似问题 ，如互联网手艺生长历程中的盗版、不良信息撒播等。 在我看来 ，AI手艺生长对社会总体正面作用远大于负面作用 ，在生产力生长、应用场景拓展、就业门类创立、工业结构优化等方面有很大价值 ，且已泛起许多正面案例。 譬如 ，AI大宗应用于客服行业 ，提高了劳动生产率 ，虽给就业带来压力 ，但也创立了如数据行业等薪酬更高的新职位；在数字人、动画制作、美术制作等创意类行业领域 ，AI取代了90%以上的重复性劳动 ，广告行业和数据处置惩罚相关行业也爆发很大转变。 展望未来 ，AI对所有行业的劳动生产率提高爆发很着述用 ，类似互联网生长第一阶段先提高劳动生产率 ，未来可能过渡到以AI为生态的新企业泛起阶段。 我预计未来5年内会泛起以AI为原生的大型企业 ，可能对未来二三十年的经济爆发主要影响。 中新社记者：人工智能的全球对话是竞争照旧共生？ 齐国君：我以为未来人工智能的全球对话 ，既有竞争又有共生 ，但共生大于竞争。 AI领域速率竞争和开放竞争至关主要。 速率竞争上 ，AI行业与互联网行业有共通之处 ，手艺交流频仍 ，难以恒久独吞手艺。真正形成优势的是规模效应 ，比拼的是速率和开放水平。谁能跑得更快 ，就能吸引更多用户 ，获得更大都据 ，使模子迭代得更快更好 ，形成正面反响 ，即飞轮效应。飞轮一旦转动 ，规模和影响力会一直扩大。 若是模子仅在小规模内使用 ，无法吸引更多用户形成商业闭环 ，数据和用户就无法增添 ，也就难以明确更多用户意图、使用场景 ，模子也就无法做得更好。以是AI生长要走向更开放 ，吸引更多用户使用 ，以形成正面反响。这也是AI的开放竞争。 但在我看来 ，乐成的互联网和IT企业必定是全球化或至少具有跨国影响力 ，中美互联网和IT企业皆是云云。在此历程中 ，各方相互增进 ，形成共生关系。 例如在数据治理、AI伦理规范等方面睁开相助 ，且AI爆发重大影响力时会作用于实体经济和一样平常生涯 ，其正面影响会溢出到全球规模 ，手艺也会共享。 学术交流增进共生。AI行业极为开放 ，大宗新手艺通过学术论文揭晓在学术期刊、聚会以及果真的预印网页上。各人借助学术交流 ，推动知识撒播 ，分享新的手艺思绪。 像今年 ，DeepSeek宣布开源MLA解码核FlashMLA、DeepEP代码库等。其新思绪和算法很快在网上撒播 ，美国企业也借鉴使用。(完) 受访者简介： 齐国君 ，2005年结业于中国科学手艺大学自动化专业；2009年获中国科学手艺大学自动化系博士学位；2013年再获美国伊利诺伊大学香槟分校电子与盘算机工程专业哲学博士学位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究员、华为美国研究中心首席AI科学家 ，并在39岁时获得国际电子电气工程师协会会士(IEEE Fellow)和国际盘算机协会优异科学家(ACM Distinguished Scientist)称呼。